CRM para constructora EDISAN con agente LLM
EDISAN
EDISAN quería un bot que pareciera una persona. Les aclaramos que es casi imposible que sea indetectable, pero decidieron proceder igual. El agente detecta y califica leads, hace la oferta inicial de propiedades, y deriva a un vendedor real cuando corresponde. También importamos toda la data de su CRM anterior al nuevo sistema, que ahora usan para gestionar lo que venden y lo que no, algo que antes no tenían. Lo más jodido fue hacer que el agente no delire. EDISAN tiene una forma muy específica de hablar con sus clientes y querían replicarla con exactitud. Largo proceso de evaluar modelos hasta dar con el correcto: terminamos con GPT-4o muy bien trabajado para la comunicación, y otros modelos dentro del grafo para detección de filtros, ruteo y extracción de información.
Desafíos
- Hacer que el agente no invente cosas. EDISAN tenía una forma muy determinada de hablar con sus clientes y querían replicarla con exactitud.
- Encontrar el modelo correcto. Proceso largo de evaluación y ajuste hasta dar con el que mejor se acercaba a su estilo de comunicación.
- Migrar toda la data del CRM anterior sin perder nada.
Soluciones
- GPT-4o para la comunicación con el cliente, con mucho trabajo de prompting y contexto.
- Modelos distintos dentro del grafo para detección de filtros, ruteo y extracción de información.
- Migración completa de la data existente al nuevo CRM.
- Derivación automática a un vendedor real cuando el lead es calificado.